零基础实战机器学习

零基础实战机器学习

实战5步(上) :怎么定义问题和预处理数据?.pdf

 一套习题,测出你对机器学习的掌握程度.pdf

集成学习:机器学习模型如何”博采众长”_.pdf

可以不完美,但重要的是马上开始.pdf

模型优化(下) :交叉验证,同时寻找最优的参数.pdf

深度学习(下) :3招提升神经网络预测准确率.pdf

性能评估:不平衡数据集应该使用何种评估指标?.pdf

数据探索:怎样从数据中找到用户的RFM值?.pdf

模型优化(上) :怎么用特征工程提高模型效率? .pdf

二元分类:怎么预测用户是否流失?从逻辑回归到深度学习

深度学习(中) :如何用RNN预测激活率走势?.pdf

增长模型:用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体.pdf

留存分析:哪些因素会影响用户的留存率? .pdf

持续精进:如何在机器学习领域中找准前进的方向?.pdf

聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像? .pdf

工具准备:安装并使用JupyterNotebook.pdf

模型优化(中) :防止过拟合,模型也不能太精细.pdf

打好基础:到底什么是机器学习?.pdf

回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?.pdf

实战5步(下) :怎么建立估计10万+软文点击率的模型?

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