人工智能项目实战

深度ZY 人工智能项目实战班课程介绍:

2. 本课程是以项目实战为切入点的,主要讲解NLP项目-人工智能辅助信息抽取,CV项目图像分割深度学习实战,推荐系统项目-电影推荐系统,医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目.学习本课程前需要了解掌握一些机器学习的基础概念,比如监督学习,损失函数,过拟合等.

3. 课程目录:

人工智能项目实战班
       └─
          ├─ 01.【试听CV项目】1.1-背景介绍.mp4
          ├─ 02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化.mp4
          ├─ 03.【试听】算法工作分享——1面试准备.mp4
          ├─ 04.开营仪式——老师部分.mp4
          ├─ 05.开营仪式——班主任部分.mp4
          ├─ 06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节:业务需求问题.mp4
          ├─ 07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节:数据介绍.mp4
          ├─ 08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节:数据预处理.mp4
          ├─ 09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第一次课.mp4
          ├─ 10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第二次课.mp4
          ├─ 11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节:模型部署.mp4
          ├─ 12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读.mp4
          ├─ 13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用.mp4
          ├─ 14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例.mp4
          ├─ 15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用.mp4
          ├─ 16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础.mp4
          ├─ 17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解.mp4
          ├─ 18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法.mp4
          ├─ 19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节:条件随机场.mp4
          ├─ 20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题.mp4
          ├─ 21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示.mp4
          ├─ 22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取.mp4
          ├─ 23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构.mp4
          ├─ 24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5 bilstm-crf模型介绍.mp4
          ├─ 25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6 bilstm-crf实战.mp4
          ├─ 26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7 关系抽取介绍.mp4
          ├─ 27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8 PCNN介绍.mp4
          ├─ 28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9 PCNN实战.mp4
          ├─ 29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1 图像预训练模型.mp4
          ├─ 30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2 NLP预训练模型mp4
          ├─ 31.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍.mp4
          ├─ 32.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3 信息抽取深度学习综述.mp4
          ├─ 33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化.mp4
          ├─ 34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算.mp4
          ├─ 35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备.mp4
          ├─ 36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架.mp4
          ├─ 37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识.mp4
          ├─ 38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A.mp4
          ├─ 39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B.mp4
          ├─ 40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇.mp4
          ├─ 41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数.mp4
          ├─ 42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率.mp4
          ├─ 43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结.mp4
          ├─ 44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课.mp4
          ├─ 45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课.mp4
          ├─ 46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a.mp4
          ├─ 47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b.mp4
          ├─ 48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c.mp4
          ├─ 49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d.mp4

          ├─ 50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练.mp4
          ├─ 51.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法.mp4
          ├─ 52.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重.mp4
          ├─ 53.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习.mp4
          ├─ 54.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-注意机制.mp4
          ├─ 55.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a.mp4
          ├─ 56.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b.mp4
          ├─ 57.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-a.mp4
          ├─ 58.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-b.mp4
          ├─ 59.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-c.mp4
          ├─ 60.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.3-bad.mp4
          ├─ 61.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——1面试准备.mp4
          ├─ 62.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——2工作日常.mp4
          ├─ 63.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——3职业前景.mp4
          ├─ 64.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1:推荐系统简介.mp4
          ├─ 65.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2: 简单的电影推荐.mp4
          ├─ 66.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3: IMDB评分.mp4
          ├─ 67.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4:基于内容推荐.mp4
          ├─ 68.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5:协同过滤算法.mp4
          ├─ 69.【推荐系统项目】2.1criteo ctr.mp4

          ├─ 70.【推荐系统项目】2.2FM&FFM】.mp4
          ├─ 71.【推荐系统项目】2.3Wide&Deep.mp4
          ├─ 72.【推荐系统项目】2.4DeepFM.mp4
          ├─ 73.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0:项目先导课.mp4
          ├─ 74.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1:数据获取—爬虫.mp4
          ├─ 75.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2:数据处理.mp4
          ├─ 76.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3:BiLSTM+CRF.mp4
          ├─ 77.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4:NLP前沿技术讲解mp4
          ├─ 78.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5:Neo4j.mp4
          ├─ 79.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6:图表征学习.mp4
          ├─ 80.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7:图表征算法代码学习.mp4
          ├─ 81.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8:项目总结mp4
          ├─ 82.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容:额外的LSTM.mp4
          ├─ 83.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容:额外的python编码.mp4
 

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